智能体记忆
记忆是 Agent 的地基，治理是记忆的前提。凌点域把对话、研判与对象关系沉淀为可确认资产：跨会话续接，按权限召回，越用越懂你的现场。
资产类型与治理规则落在凌点域 AIOT 的会话引擎、专家记忆与设备/站房大脑上：分层提炼 → 资产治理 → 按任务装配。
返回：什么是凌点域 AI
三类记忆资产
Session
会话记忆
长对话可压缩、可追溯。需要精确事实时，仍能回到原始消息核对。
- 消息落库与摘要任务
- 上下文预算按智能体类型分配
- 撤权后默认拒绝回放原文
Expert
专家记忆
从对话与研判中提出候选；确认后归属具体专家，跨会话召回真正有用的结论。
- 候选 → 确认 / 驳回 / 合并
- 读者范围与冲突策略
- 反馈回流与自迭代门禁
Object Brain
设备 / 站房大脑
把关系、诊断记录与会话挂在对象上，值班打开详情就能看到「这台设备被怎么研判过」。
- 关系拓扑与研判史
- 对象级记忆图
- 与智能体详情六页签联动
Knowledge
知识与 Skill
文档进知识库，经验进 Skill；按项目继承与隔离，装配给正确的智能体。
- RAG 引用来源
- Skill 目录按需加载正文
- 与记忆分工：规范 vs 个案结论
从原始证据到长期认知
日常由上层场景与专家确认记忆快速恢复；需要核对时，逐级回到摘要与原始对话——同一套「可下钻」思路。
L3
稳定画像 / 专家确认事实长期有效的偏好、约束与已确认结论；跨会话优先注入。
L2
场景与决策脉络本次联调 / 本次告警处置的工作上下文与交接摘要。
L1
原子事实与事件寄存器结论、现象、证据片段、诊断记录条目。
L0
原始对话与双轨日志引用完整消息与可追溯来源；压缩后仍可回到证据。
治理：先授权，再装配
| 治理点 | 凌点域怎么做 |
|---|---|
| 所有权 | 记忆归属专家 / 对象；候选带提出人 |
| 确认 | 默认需确认；规则引擎可按风险自动确认（可开关） |
| 可见性 | 读者范围 + 租户 / 项目数据范围 |
| 生命周期 | TTL、降权、合并、纠错、撤销 |
| 装配 | Proxy / 助手只取当前任务与有权限的资产 |
智能体详情页提供：概览、大脑、记录、审计、记忆治理、会话与评测——运营治理与配置编辑分开。
现场最短路径
- 打开设备详情 → 大脑 / 助手，带着对象上下文提问
- 有价值的结论点「写入诊断记录」或提交记忆候选
- 专家或管理员在记忆治理中确认 / 合并
- 下一班同问题优先召回已确认记忆，再决定是否下钻 L0
和「作用 / 协同」的关系
下一步
- 什么是凌点域 AI
- MQTT 网关设备接入 — 识点表现场路径
- 设计理念 — 为何记忆必须可治理