什么是凌点域 AI
凌点域 AI 智能体是面向交付与排障团队的 AI 能力中枢。把点表识别、专家问答、设备上下文与可确认记忆沉淀为可治理资产，让每一次联调与值班，都站在团队已经积累的经验上开始。
本板块说明智能体是什么、解决什么、怎么协作与记忆，对齐现场三把尺子：一次调通、远程说清、数据敢用。
3核心叙事：作用 · 协作 · 记忆
4+智能体形态：助手 / 设备 / 站房 / 专家
1权限边界：与登录用户同源
一次联调，如何变成下次的起点
ASSET LIFECYCLE · 现场经验如何回流为可复用资产
01
采集
点表 / 协议 PDF / 报文样例、设备与告警上下文、值班对话进入系统。
02
处理
OCR 与协议解析出物模型草稿；助手召回知识 / Skill；会话按层压缩。
03
资产化
草稿核对后落库；研判写入诊断记录；候选记忆待确认后归属专家。
04
装配
按租户 / 项目 / 智能体绑定知识、Skill 与工具；只注入当前任务所需。
05
复用与回流
下一台同型设备少对点；下一班值班少电话；结果继续更新记忆与评测。
完整闭环：现场资料与对话进入系统 → AI 生成草稿 / 答案 / 候选记忆 → 人核对高风险动作 → 资产挂到租户与专家 → 下次任务按权限装配上下文 → 新结果回流。
三块能力，对应你真正在意的事
01 · Role
作用：少调试，用户只管用
AI 嵌进交付链路，不是单独挂一个聊天框。读点表、答排障、辅助组态，砍掉重复人天。
- 点表 / 协议 → 物模型草稿
- 带着设备与日志上下文问答
- 高风险动作必须人确认
02 · Collaboration
协作：交给正确的智能体
平台助手、设备 / 站房智能体、系统专家与 Skill 分工；可委派、可装配，跨会话续接业务上下文。
- Skill / 知识库按角色配装
- 专家委派与交接包
- 权限与登录用户同源
03 · Memory
记忆：从证据到长期认知
会话可压缩可追溯；专家记忆可确认可治理；设备 / 站房大脑把关系与研判挂在对象上。
- 会话层：原始对话 → 摘要 → 场景
- 专家层：候选 → 确认 → 召回
- 对象层：设备 / 站房记忆图
04 · Guardrails
边界：不替代接入底座
协议差仍靠协议插件热插拔；AI 加速「认语义」。记忆默认需确认；助手读写走同一租户边界。
- 人负责核对与发布
- 租户 / 项目数据隔离
- 不把 ProductSecret 塞进聊天
谁在用哪一层
| 角色 | 日常用法 |
|---|---|
| 集成商 / 调试 | AI 快速接入物模型；设备调试页点读下发；双轨日志对照 |
| 值班 / 运维 | 凌点域助手问这台设备、这条告警；专家记忆续接昨夜结论 |
| 项目经理 / 交付 | 知识与 Skill 按项目装配；少驻场、可复制到下一现场 |
| 平台管理员 | 智能体上架、记忆治理、评测与发布门禁 |
从这里开始
| 你想…… | 打开 |
|---|---|
| 搞清 AI 到底砍掉什么成本 | AI 的作用 |
| 多智能体怎么分工、怎么委派 | 智能体协作 |
| 会话 / 专家 / 设备大脑怎么长 | 智能体记忆 |
| 网关现场识点表怎么点 | MQTT 网关设备接入 |