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AI 的作用

目标只有一句话：用 AI 少调试；读得懂、答得准，用户只管用。能力嵌进交付与排障链路，不是单独挂一个聊天框。

返回：什么是凌点域 AI

你在烧什么，它砍什么​

现场成本AI 怎么砍
点表对三遍、整晚抄寄存器上传点表 / 协议 / 报文 → OCR 与识别 → 物模型草稿，人核对后落库
常见故障反复打电话凌点域助手带着当前设备、点位、告警、日志上下文作答
每个项目重写脚本与话术知识库 · 应用 · Skill 上架复用，可编排应用并直接调用能力
从零拖图、绑点绑到眼花AI 辅助组态给布局与绑点建议（按模块启用）

能力怎么落地​

1、AI 快速接入​

适用：网关子设备、Modbus 仪表、陌生协议文档。

  1. 上传点表 / 协议 PDF / 报文样例
  2. 凌点 AIOT OCR / 协议解析生成物模型与解析规则草稿
  3. 确认页人工核对寄存器、单位、读写属性
  4. 一键落库后进入 设备调试——点读取 / 下发，平台自动组包

现场步骤与网关一致，见 MQTT 网关 · AI 模型识别。

2、凌点域助手​

  • 管理端浮窗或全页对话
  • 提问时自动带上当前设备 / 项目上下文
  • 可调 Skill 与只读平台工具查数、提议操作
  • 高风险动作（发布物模型、下发控制等）弹框确认，并记审计

3、知识库 · 应用 · Skill​

资产作用
知识库产品说明、排障手册、点表规范；RAG 召回带来源
应用自行编排业务流程（如物模型识别流水线），编排好后可直接使用对应能力
Skill可复用步骤 / 触发边界 / 验证规则，按智能体装配

4、AI 辅助组态​

组态侧按模块开启辅助：布局建议、点位绑定提示。最终发布仍由人确认。

原则（和架构一致）​

  • 人负责核对：AI 出草稿与建议，不静默改生产配置。
  • 权限同源：助手 = 当前登录用户，读写走同一租户与数据范围。
  • 不替代接入底座：协议差靠协议插件热插拔；AI 加速「认语义」。

怎么验收「有用」​

  1. 一张陌生点表，能否走到「可核对的物模型」？
  2. 问「这台设备、这条日志」，答得准不准、有没有胡编？
  3. 关掉现场笔记本，远程能否靠助手 + 双轨日志说清上一包？

下一步​